| 不可微最优化问题的随机增量次梯度方法 |
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| 引用本文： | 张鹏.不可微最优化问题的随机增量次梯度方法[J].牡丹江师范学院学报(自然科学版),2010(2):3-4. |
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| 作者姓名： | 张鹏 |
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| 作者单位： | 牡丹江师范学院数学系,黑龙江牡丹江,157012 |
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| 基金项目： | 牡丹江师范学院科技青年创新项目 |
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| 摘 要： | 在Hilbert空间中不可微最优化问题的增量次梯度方法收敛性的基础上,研究随机的增量次梯度方法,这种方法每次迭代过程中,子迭代的搜索方向是随机给出的.本文主要研究的是具有缩减步长的随机增量次梯度方法的收敛性,证明这种方法产生的迭代点列拟Fejér收敛;迭代点列所对应的函数列收敛以及迭代点列弱收敛到某种形式的最优解集.
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| 关 键 词： | 随机增量次梯度方法 拟Fejér收敛 不可微最优化问题 |
Incremental Subgradient Method with Randomization for Nondifferentiable Optimization |
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| ZHANG Peng.Incremental Subgradient Method with Randomization for Nondifferentiable Optimization[J].Journal of Mudanjiang Teachers' College(Natural Sciences Edition),2010(2):3-4. |
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| Authors: | ZHANG Peng |
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