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| 一种自适应多样性保持的多目标粒子群算法 | |
| 引用本文： | 刘衍民,赵庆祯,邵增珍.一种自适应多样性保持的多目标粒子群算法[J].济南大学学报(自然科学版),2011,25(3):296-300. |
| 作者姓名： | 刘衍民 赵庆祯 邵增珍 |
| 作者单位： | 1. 遵义师范学院,数学系,贵州,遵义,563002;山东师范大学,管理与经济学院,山东,济南,250014 2. 山东师范大学,管理与经济学院,山东,济南,250014 3. 山东师范大学,信息科学与工程学院,山东,济南,250014 |
| 基金项目： | 山东省科技攻关项目，贵州教育厅社科项目，遵义师院课题 |
| 摘 要： | 提出一种自适应多样性保持的多目标粒子群算法(ADMMOPSO)。该算法引入多样性保持阈值(λα)来控制非劣解的分布,当多样性指标高于阈值λα时,引入一种基于网格的全局最优粒子的选择策略增加种群向真实Pareto前沿收敛的概率,并提升非劣解的多样性。通过4个测试问题和3个测试标准,并与其他算法进行比较,结果表明ADMMOPSO获得了质量较高的非劣解。 |
| 关 键 词： | 自适应 多样性保持 多目标优化 粒子群算法 |
Multi-Objective Particle Swarm Optimizer with Adaptive Diversity Maintenance |
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| LIU Yan-min,ZHAO Qing-zhen,SHAO Zeng-zhen.Multi-Objective Particle Swarm Optimizer with Adaptive Diversity Maintenance[J].Journal of Jinan University(Science & Technology),2011,25(3):296-300. | |
| Authors: | LIU Yan-min ZHAO Qing-zhen SHAO Zeng-zhen |
| Institution: | 1.Department of Mathematics,Zunyi Normal College,Zunyi 563002,China;2.a.School of Management and Economics;b.School of Information Science and Engineering,Shandong Normal University,Jinan 250014,China) |
| Abstract: | |
| Keywords: | |
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