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基于AdaBoost的最小风险贝叶斯的垃圾邮件过滤算法
引用本文:李茹,刘培玉,朱振方.基于AdaBoost的最小风险贝叶斯的垃圾邮件过滤算法[J].济南大学学报(自然科学版),2011,25(1):19-22.
作者姓名:李茹  刘培玉  朱振方
作者单位:山东师范大学,信息科学与工程学院,山东,济南,250014;山东省分布式计算机软件新技术重点实验室,山东,济南,250014
基金项目:国家自然科学基金,山东省高新自主创新专项工程,山东省自然科学基金
摘    要:针对传统的单一算法对垃圾邮件进行过滤效果不理想的问题,在分析和研究最小风险贝叶斯算法和AdaBoost算法的基础上,将两者结合在一起,提出一种基于AdaBoost的最小风险贝叶斯的垃圾邮件过滤算法,将其应用到垃圾邮件过滤中,并分别与最小风险贝叶斯算法和AdaBoost算法的过滤效果进行比较,结果表明,该算法能够有效提高...

关 键 词:邮件过滤  最小风险贝叶斯  AdaBoost算法

Minimum Risk Bayesian Spam Filtering Algorithm Based on AdaBoost
LI Ru,LIU Pei-yu,ZHU Zhen-fang.Minimum Risk Bayesian Spam Filtering Algorithm Based on AdaBoost[J].Journal of Jinan University(Science & Technology),2011,25(1):19-22.
Authors:LI Ru  LIU Pei-yu  ZHU Zhen-fang
Institution:1,2(1.School of Information Science and Engineering,Shandong Normal University,Jinan 250014,China;2.Shandong Provincial Key Laboratory for Distributed Computer Software Novel Technology,Jinan 250014,China)
Abstract:
Keywords:
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