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冷轧机HAGC系统非线性模型辨识
引用本文:贺尚红,陈耿彪,陈慧勇.冷轧机HAGC系统非线性模型辨识[J].长沙理工大学学报(自然科学版),2005,2(3):33-37.
作者姓名:贺尚红  陈耿彪  陈慧勇
作者单位:长沙理工大学,汽车与机械工程学院,湖南,长沙,410076;长沙理工大学,汽车与机械工程学院,湖南,长沙,410076;长沙理工大学,汽车与机械工程学院,湖南,长沙,410076
基金项目:中国博士后科学基金;湖南省自然科学基金
摘    要:分析了冷轧机液压自动厚控系统(HAGC)的非线性动力学模型特性.采用改进的Elman网络,建立了某冷轧平整机HAGC系统的动态模型,试验结果表明,Elman网络利用内部状态反馈描述系统的非线性动力学行为,适合于高阶非线性动态系统的实时辨识。

关 键 词:冷轧机  Elman神经网络  冷轧机液压自动厚控系统
文章编号:1672-9331(2005)03-0033-05
收稿时间:2005-04-08
修稿时间:2005年4月8日

Identification of Nonlinear Model of HAGC for a Cold Rolling Mill
HE Shang-hong,CHEN Geng-biao,CHEN Hui-yong.Identification of Nonlinear Model of HAGC for a Cold Rolling Mill[J].Journal of Changsha University of Science and Technology:Natural Science,2005,2(3):33-37.
Authors:HE Shang-hong  CHEN Geng-biao  CHEN Hui-yong
Abstract:The nonlinear dynamic characteristics of hydraulic AGC of a cold rolling mill are analyzed. Using improved Elman dynamical recursive neural network, the dynamic model of HAGC is established. The experiments show that the network uses internal state feedback to describe the nonlinear dynamic behaviour of a system, and hence it is suitable for real-time identification of high-order dynamic systems.
Keywords:cold rolling mill  Elman neural network  hydraulic AGC
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