首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

基于分形维数的多尺度面目标匹配对相似性度量
引用本文:刘泉菲,赵彬彬,周凯.基于分形维数的多尺度面目标匹配对相似性度量[J].长沙理工大学学报(自然科学版),2018(3).
作者姓名:刘泉菲  赵彬彬  周凯
作者单位:长沙理工大学交通运输工程学院;公路地质灾变预警空间信息技术湖南省工程实验室
摘    要:多尺度空间数据联动更新技术已经成为提高地图数据现势性的一种重要手段,为了解决该技术中目标匹配结果的质量评定问题,重点针对其中的面状要素,提出了一种基于分形维数的地图数据面实体相似性度量方法。基于分形维数的多尺度面目标相似性度量方法,以分形维数来刻画面目标的几何形状特征,结合其空间位置、大小和分布模式等信息,对多尺度同名面目标之间的相似性进行定量度量。该方法既考虑了面目标的局部结构特征,又兼顾了面目标的整体分布特性,还具有旋转、平移和尺度不变的特性。最后以某地居民地数据匹配对为试验数据进行试验,并通过与紧致度形状描述方法进行比较,结果表明,该方法在面目标相似性度量方面具有很好的实用效果,为多尺度地图面目标匹配结果评价提供了一种有效手段。

本文献已被 CNKI 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号