| 基于最小二乘支持向量机回归的单桩竖向极限承载力预测 |
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| 引用本文： | 杨磊,徐洪钟.基于最小二乘支持向量机回归的单桩竖向极限承载力预测[J].南京工业大学学报(自然科学版),2007,29(4):21-24. |
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| 作者姓名： | 杨磊 徐洪钟 |
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| 作者单位： | 南京工业大学,土木工程学院,江苏,南京,210009 |
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| 基金项目： | 江苏省高校自然科学基金
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江苏省自然科学基金 |
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| 摘 要： | 基于单桩载荷试验数据,采用最小二乘支持向量机(LSSVM)回归的方法,建立了单桩竖向极限承载力的预测模型.利用文献中桩的载荷试验数据来训练LSSVM模型,并确定了模型参数.研究结果表明,同常用的BP网络相比,LSSVM预测模型具有学习速度快、预测性能较好、选择参数少等优点,是一种有效的预测单桩极限承载力的方法.
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| 关 键 词： | 单桩 最小二乘支持向量机 竖向极限承载力 预测模型 最小 支持向量机回归 单桩极限承载力 单桩竖向极限承载力 承载力预测 support vector machines least squares based pile single bearing capacity vertical ultimate model 模型参数 选择 预测性能 学习速度 网络 结果 |
| 文章编号： | 1671-7627（2007）04-0021-04 |
| 修稿时间： | 2007-01-30 |
Prediction model of ultimate vertical bearing capacity of single pile based on least squares support vector machines |
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| YANG Lei,XU Hong-zhong.Prediction model of ultimate vertical bearing capacity of single pile based on least squares support vector machines[J].Journal of Nanjing University of Technology,2007,29(4):21-24. |
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| Authors: | YANG Lei XU Hong-zhong |
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| Institution: | College of Civil Engineering, Nanjing University of Technology, Nanjing 210009, China |
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| Keywords: | single pile LSSVM ultimate vertical bearing capacity predicting model |
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