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基于遗传算法的二维排样优化方法
引用本文:刘萍,陆金桂.基于遗传算法的二维排样优化方法[J].南京工业大学学报(自然科学版),2001,23(5):9-12.
作者姓名:刘萍  陆金桂
作者单位:南京化工大学信息科学与工程学院
基金项目:教育部优秀青年教师资助计划、江苏省教育厅自然科学基金资助.
摘    要:遗传算法是一种全局最优化的数值优化方法,由于搜索过程不依赖梯度信息、不易陷入局部最优解,它适合解决各类优化问题,尤其是复杂的非线性问题.二维排样是典型的组合优化问题,应用遗传算法,建立了排样优化问题的数学模型,提出了解决这一问题的有效算法,开发了实用的排样软件,并给出了计算实例.

关 键 词:遗传算法      二维排样      优化
文章编号:1007-7537(2001)05-0009-04
修稿时间:2001年5月10日

Two dimension optimal layout based on genetic algorithm
Abstract:
Keywords:
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