基于遗传算法的二维排样优化方法 |
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引用本文: | 刘萍,陆金桂.基于遗传算法的二维排样优化方法[J].南京工业大学学报(自然科学版),2001,23(5):9-12. |
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作者姓名: | 刘萍 陆金桂 |
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作者单位: | 南京化工大学信息科学与工程学院 |
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基金项目: | 教育部优秀青年教师资助计划、江苏省教育厅自然科学基金资助. |
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摘 要: | 遗传算法是一种全局最优化的数值优化方法,由于搜索过程不依赖梯度信息、不易陷入局部最优解,它适合解决各类优化问题,尤其是复杂的非线性问题.二维排样是典型的组合优化问题,应用遗传算法,建立了排样优化问题的数学模型,提出了解决这一问题的有效算法,开发了实用的排样软件,并给出了计算实例.
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关 键 词: | 遗传算法 二维排样 优化 |
文章编号: | 1007-7537(2001)05-0009-04 |
修稿时间: | 2001年5月10日 |
Two dimension optimal layout based on genetic algorithm |
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Abstract: | |
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Keywords: | |
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