| 一种Femtocell网络中的负载预测方法 |
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| 引用本文： | 夏军,周朋光,谢小秋,李铮,徐浩,王纲.一种Femtocell网络中的负载预测方法[J].重庆邮电大学学报(自然科学版),2019,31(3):382-389. |
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| 作者姓名： | 夏军 周朋光 谢小秋 李铮 徐浩 王纲 |
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| 作者单位： | 重庆邮电大学 通信与信息工程学院,重庆,400065;重庆邮电大学 通信与信息工程学院,重庆,400065;重庆邮电大学 通信与信息工程学院,重庆,400065;重庆邮电大学 通信与信息工程学院,重庆,400065;重庆邮电大学 通信与信息工程学院,重庆,400065;重庆邮电大学 通信与信息工程学院,重庆,400065 |
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| 基金项目： | 国家科技重大专项(2016ZX03002010-003);重庆市科学技术委员会基金(KJ1500443,KJ1600436) |
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| 摘 要： | 在未来的5G移动通信系统中，Femtocell等小功率基站将承担起海量的数据通信业务。通过对Femtocell做出负载预测，进而完成小基站的休眠策略和对流量的管控等，但现有的研究中未出现此类探索方向。为了进一步实现移动通信系统的绿色通信和预知其对未来负载的发展态势，在Femtocell下提出了一种基于混沌特性和改进径向基函数(radial basis function,RBF)神经网络的预测方案。采用了C-C(Catmall-Clark)算法和G-P(Grassberger-Procaccia)算法计算时间序列的延迟时间和维度，BF进行优化、学习和预测。通过对比仿真实验的结果表明，该方案预测效果较好，可以应用到实际的预测工作中。
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| 关 键 词： | Femtocell 混沌特性 径向基函数 负载预测 |
| 收稿时间： | 2017/12/18 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2018/12/13 0:00:00 |
A load prediction method for Femtocell network |
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| XIA Jun,ZHOU Pengguang,XIE Xiaoqiu,LI Zheng,XU Hao and WANG Gang.A load prediction method for Femtocell network[J].Journal of Chongqing University of Posts and Telecommunications,2019,31(3):382-389. |
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| Authors: | XIA Jun ZHOU Pengguang XIE Xiaoqiu LI Zheng XU Hao and WANG Gang |
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| Institution: | School of Communication and Information Engineering, Chongqing University of Posts and Telecommunications, Chongqing 400065, P. R. China,School of Communication and Information Engineering, Chongqing University of Posts and Telecommunications, Chongqing 400065, P. R. China,School of Communication and Information Engineering, Chongqing University of Posts and Telecommunications, Chongqing 400065, P. R. China,School of Communication and Information Engineering, Chongqing University of Posts and Telecommunications, Chongqing 400065, P. R. China,School of Communication and Information Engineering, Chongqing University of Posts and Telecommunications, Chongqing 400065, P. R. China and School of Communication and Information Engineering, Chongqing University of Posts and Telecommunications, Chongqing 400065, P. R. China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Femtocell chaotic characteristics radial basis function load prediction |
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