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基于贝叶斯概率模型的邮件过滤算法探讨
引用本文:刘明川,彭长生.基于贝叶斯概率模型的邮件过滤算法探讨[J].重庆邮电大学学报(自然科学版),2005,17(5):636-639.
作者姓名:刘明川  彭长生
作者单位:重庆邮电学院,重庆,400065
摘    要:讨论了邮件过滤模块,通过分析研究该模块中垃圾邮件关键词的统计概率分布,提出了基于贝叶斯概率模型的邮件过滤算法,并对该算法的合理性和复杂度进行了分析。可以根据垃圾邮件内容的特征,建立贝叶斯概率模型,计算出一封邮件是垃圾邮件的概率,从而判断其是否为垃圾邮件。

关 键 词:误承认  过滤网  Hash表
文章编号:1004-5694(2005)05-0636-04
收稿时间:2005/1/11 0:00:00
修稿时间:2005年1月11日

Research on mail filter algorithm based on bayes probability model
LIU Ming-chuan,PENG Chang-sheng.Research on mail filter algorithm based on bayes probability model[J].Journal of Chongqing University of Posts and Telecommunications,2005,17(5):636-639.
Authors:LIU Ming-chuan  PENG Chang-sheng
Institution:Chongqing University of Posts and Telecommunications,Chongqing 400065,P.R.China
Abstract:Mail filter model is discussed. Under this model, The authors analyze statistics of junk mail keyword in this paper. The authors put forth a mail filter algorithm based on Bayes probability model, and analyze rationality and complexity, and estabtish the probability model of Bayes according to the characteristic of the keywords,And then the mail can be filtered through the model.
Keywords:mis-admit  filter gateway  Hash list
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