| 利用改进曲波变换特征提取的 CBIR 算法 |
| |
| 引用本文： | 王大羽,张文娟.利用改进曲波变换特征提取的 CBIR 算法[J].重庆邮电大学学报(自然科学版),2017,29(1):129-136. |
| |
| 作者姓名： | 王大羽 张文娟 |
| |
| 作者单位： | 周口师范学院计算机科学与技术学院,河南周口,466000 |
| |
| 基金项目： | 河南省软科学计划项目(142400411213);河南省基础与前沿技术研究项目(132300410479,142300410339) |
| |
| 摘 要： | 针对Gabor变换(Gabor transform,GT)和使用àtrous小波变换(wavelet transform,WT)分解图像的曲波变换不能准确地采集图像中边缘信息的问题,提出一种改进曲波变换(improved curvelet transform,ICT)特征提取的CBIR(content based image retreval)算法.ICT使用脊波变换作为一个组成步骤,使用Gabor小波过滤器的过滤器组实现曲波子带,使用词汇树索引每幅图像的描述符向量,即能量直方图向量.在Corel收集的1 000幅图像上的实验结果表明:提出的算法对数据库中恐龙图像的检索精度可高达97.20％,平均精度比Gabor变换的CBIR算法和使用atrous小波变换的CBIR算法分别提高至少18％,23％,算法ICT的平均召回率为37.40％,远优于GT算法(27.13％)和WT算法(30.70％).在加权平均精度、平均精度、平均检索率和平均秩方面的显著改进使提出算法拥有很好的实用性.
|
| 关 键 词： | 曲波变换 小波变换 CBIR 能量直方图 检索精度 |
| 收稿时间： | 2015/5/14 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2016/6/15 0:00:00 |
Content based image retrieval using improved curvelet transform for feature extraction |
| |
| WANG Dayu and ZHANG Wenjuan.Content based image retrieval using improved curvelet transform for feature extraction[J].Journal of Chongqing University of Posts and Telecommunications,2017,29(1):129-136. |
| |
| Authors: | WANG Dayu and ZHANG Wenjuan |
| |
| Institution: | School of computer science and technology, Zhoukou Normal University, Zhoukou, 466000, P. R. China and School of computer science and technology, Zhoukou Normal University, Zhoukou, 466000, P. R. China |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | curvelet transform wavelet transform CBIR energy histogram vectors retrieval accuracy |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《重庆邮电大学学报(自然科学版)》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《重庆邮电大学学报(自然科学版)》下载免费的PDF全文 |
|
