| 一种改进重采样的粒子滤波盲分离算法 |
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| 引用本文： | 林晓梦,高勇.一种改进重采样的粒子滤波盲分离算法[J].重庆邮电大学学报(自然科学版),2019,31(4):502-508. |
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| 作者姓名： | 林晓梦 高勇 |
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| 作者单位： | 四川大学 电子信息学院,成都,610065;四川大学 电子信息学院,成都,610065 |
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| 基金项目： | 中央高校基本科研业务费专项资金(2082604194194) |
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| 摘 要： | 在通信混合信号单通道盲分离技术中，粒子滤波盲分离算法是一大主流算法。针对粒子滤波算法必然存在的粒子退化问题，提出一种结合有效粒子数和残差重采样思想的改进重采样粒子滤波盲分离算法。所提算法在粒子退化，即有效粒子数减少至需进行重采样时，根据有效粒子数的值找出一定数量的权重大的粒子，按每个粒子的权重占总权重的比例复制一定数量的该粒子到新粒子集中。复制后将该粒子权重更新为剩余权重，把所有权重重新归一化，再用传统随机重采样方法复制少量粒子，完成重采样的改进算法，进而得到改进重采样的粒子滤波盲分离算法。仿真结果表明，在粒子滤波单通道盲分离应用中，提出的改进重采样算法与传统随机重采样算法相比，在复杂度近似相同的情况下误码性能提高了约1 dB。
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| 关 键 词： | 粒子滤波 重采样 有效粒子数 残差 盲分离 |
| 收稿时间： | 2018/7/4 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2019/3/15 0:00:00 |
An improved resampling algorithm for blind separation of particle filtering |
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| LIN Xiaomeng and GAO Yong.An improved resampling algorithm for blind separation of particle filtering[J].Journal of Chongqing University of Posts and Telecommunications,2019,31(4):502-508. |
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| Authors: | LIN Xiaomeng and GAO Yong |
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| Institution: | College of Electronics and Information Engineering, Sichuan University, Chengdu 610065, P. R. China and College of Electronics and Information Engineering, Sichuan University, Chengdu 610065, P. R. China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | particle filter resampling effective particle number residual blind separation |
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