| 一种基于改进的SURF算法的静态手语字母识别方法 |
| |
| 引用本文： | 胡章芳,杨麟,罗元,张毅.一种基于改进的SURF算法的静态手语字母识别方法[J].重庆邮电大学学报(自然科学版),2013,25(4):544-548. |
| |
| 作者姓名： | 胡章芳 杨麟 罗元 张毅 |
| |
| 作者单位： | 重庆邮电大学 智能系统及机器人研究所，重庆市高校光纤通信技术重点实验室，重庆 400065;重庆邮电大学 智能系统及机器人研究所，重庆市高校光纤通信技术重点实验室，重庆 400065;重庆邮电大学 智能系统及机器人研究所，重庆市高校光纤通信技术重点实验室，重庆 400065;重庆邮电大学 智能系统及机器人研究所，重庆市高校光纤通信技术重点实验室，重庆 400065 |
| |
| 基金项目： | 重庆市教委2011年度科学技术研究项目（KJ110518） |
| |
| 摘 要： | 结合Kinect传感器提出一种改进的SURF(speeded up robust features)算法进行静态手语字母识别的方法。Kinect传感器采集深度图像进行手势分割可以克服光照变化、复杂背景带来的干扰;改进的SURF算法对实时图像与模板图像的积分图进行计算分析,提取两者的SURF关键点描述符,采用最近邻匹配算法对SURF算法自有的快速索引匹配的结果进行优化,克服了角度旋转变化对手语字母识别率的影响。实验证明,该方法在应对光照变化、复杂背景、角度旋转方面有很好的鲁棒性,平均识别率为97.7%。
|
| 关 键 词： | 手语字母识别 Kinect传感器 改进的SURF算法 最近邻匹配算法 |
| 收稿时间： | 2013/1/20 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2013/3/26 0:00:00 |
A novel static sign language letter recognition method based on improved SURF algorithm |
| |
| HU Zhangfang,YANG Lin,LUO Yuan and ZHANG Yi.A novel static sign language letter recognition method based on improved SURF algorithm[J].Journal of Chongqing University of Posts and Telecommunications,2013,25(4):544-548. |
| |
| Authors: | HU Zhangfang YANG Lin LUO Yuan and ZHANG Yi |
| |
| Institution: | Research Center of Intelligent System and Robot , Chongqing University of Post and Telecommunications,Chongqing 400065, P.R.China;Research Center of Intelligent System and Robot , Chongqing University of Post and Telecommunications,Chongqing 400065, P.R.China;Research Center of Intelligent System and Robot , Chongqing University of Post and Telecommunications,Chongqing 400065, P.R.China;Research Center of Intelligent System and Robot , Chongqing University of Post and Telecommunications,Chongqing 400065, P.R.China |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《重庆邮电大学学报(自然科学版)》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《重庆邮电大学学报(自然科学版)》下载免费的PDF全文 |
|
