基于PPA方法的农村居民点空间分布模式研究——以重庆市主城区为例 |
| |
引用本文: | 刘明皓,李东鸿,夏保宝.基于PPA方法的农村居民点空间分布模式研究——以重庆市主城区为例[J].重庆邮电大学学报(自然科学版),2013,25(4):563-568. |
| |
作者姓名: | 刘明皓 李东鸿 夏保宝 |
| |
作者单位: | 重庆邮电大学 计算机科学与技术学院,重庆 400065; 重庆邮电大学 空间信息系统研究中心,重庆 400065;重庆邮电大学 计算机科学与技术学院,重庆 400065;重庆邮电大学 计算机科学与技术学院,重庆 400065 |
| |
基金项目: | 重庆市自然科学基金CQ CSTC (Grant 2011jjA30014) |
| |
摘 要: | 针对农村居民点的空间分布影响着区域经济发展的规模、方向以及发展的可持续性问题,引入最邻近距离指数(nearest neighbor index,NNI)、核密度估计(kernel density estimation,KDE)和Voronoi图及其变异系数(CV值)3种点模式分析(point pattern analysis,PPA)方法,从不同的角度揭示重庆市农村居民点空间分布模式。研究显示,重庆市主城区农村居民点NNI是0.072,总体上属于典型的集聚分布模式;在空间分布上,农村居民点形成了不同等级的热点分布区域,而且具有较强的方向性;在聚散特征上,离市中心越远,农村居民点分布越趋于均匀分布,离市中心越近,农村居民点集聚性越强。从研究方法来看,3种PPA方法各有优缺点:NNI方法便于从数量上揭示空间点的总体特征;KDE在空间上探测地理事件的热点区域方面具有优势;Voronoi多边形CV分析法更关注一定统计单元的地理现象分布特征。三者有机结合使得对点空间格局的研究更深入、更全面、更具体。
|
关 键 词: | 点模式分析(PPA) 核密度估计(KDE) Voronoi图 最邻近指数(NNI) 空间分布 农村居民点 |
收稿时间: | 2013/6/28 0:00:00 |
修稿时间: | 7/9/2013 12:00:00 AM |
本文献已被 CNKI 等数据库收录! |
| 点击此处可从《重庆邮电大学学报(自然科学版)》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《重庆邮电大学学报(自然科学版)》下载免费的PDF全文 |
|