| 压电振动陀螺温漂性能粒子群算法优化 |
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| 引用本文： | 刘宇,陈利娟,王仕亮,何晓艳,刘聪.压电振动陀螺温漂性能粒子群算法优化[J].重庆邮电大学学报(自然科学版),2013,25(4):527-531. |
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| 作者姓名： | 刘宇 陈利娟 王仕亮 何晓艳 刘聪 |
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| 作者单位： | 重庆邮电大学 光纤通信重点实验室,重庆 400065;重庆邮电大学 光纤通信重点实验室,重庆 400065;重庆邮电大学 光纤通信重点实验室,重庆 400065;重庆邮电大学 光纤通信重点实验室,重庆 400065;重庆邮电大学 光纤通信重点实验室,重庆 400065 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金（51175535）；重庆市科委自然科学基金（CSTC2012jjB40003）;重庆市科技项目基金（KJ110507） |
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| 摘 要： | 针对压电振动陀螺的温漂问题,采用基于粒子群的BP神经网络算法对压电振动陀螺的温度漂移现象进行建模。该算法借助粒子群算法帮助BP神经网络越过局部最小解,并通过加入高斯噪声的方式,模拟自然人脑。仿真实验表明,相对于传统的单BP神经网络算法,含有噪声的粒子群-BP神经网络算法,在精度方面提高了至少42.6%,所构建的温漂模型具有更好的非线性描述能力,从而能为压电振动陀螺提供了更高精度的零电位误差补偿;同时,在收敛速度方面快了5.2倍。
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| 关 键 词： | 压电陀螺 算法优化 粒子群算法 高斯噪声 |
| 收稿时间： | 2013/4/22 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2013/5/22 0:00:00 |
POS algorithm optimizing for temperature drift performance of piezoelectric vibratory gyroscope |
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| LIU Yu,CHEN Lijuan,WANG Shiliang,HE Xiaoyan and LIU Cong.POS algorithm optimizing for temperature drift performance of piezoelectric vibratory gyroscope[J].Journal of Chongqing University of Posts and Telecommunications,2013,25(4):527-531. |
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| Authors: | LIU Yu CHEN Lijuan WANG Shiliang HE Xiaoyan and LIU Cong |
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| Institution: | Key Lab. of Optical Fiber Communication Technology, Chongqing University of Posts and Telecommunications, Chongqing 400065, P.R.China;Key Lab. of Optical Fiber Communication Technology, Chongqing University of Posts and Telecommunications, Chongqing 400065, P.R.China;Key Lab. of Optical Fiber Communication Technology, Chongqing University of Posts and Telecommunications, Chongqing 400065, P.R.China;Key Lab. of Optical Fiber Communication Technology, Chongqing University of Posts and Telecommunications, Chongqing 400065, P.R.China;Key Lab. of Optical Fiber Communication Technology, Chongqing University of Posts and Telecommunications, Chongqing 400065, P.R.China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | piezoelectric gyroscope algorithm optimization particle swarm optimization algorithm Gaussian noise |
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