| 基于特征参数稀疏表示的SAR图像目标识别 |
| |
| 引用本文： | 王燕霞,张弓.基于特征参数稀疏表示的SAR图像目标识别[J].重庆邮电大学学报(自然科学版),2012,24(3):308-313. |
| |
| 作者姓名： | 王燕霞 张弓 |
| |
| 作者单位： | 南京航空航天大学电子信息工程学院,南京,210016 |
| |
| 基金项目： | 航空基金（2011ZC52034）； 教育部留学回国人员科研启动基金；江苏高校优势学科建设工程资助项目 |
| |
| 摘 要： | 通过对合成孔径雷达（synthetic aperture radar，SAR）图像的统计特性分析，提出一种基于特征参数稀疏表示的SAR图像目标识别算法，有效地解决了图像域稀疏表示识别算法存在的高维问题。由低维高精度的广义二维主分量特征构成过完备字典，基于Fisher线性判别准则对该字典进行学习优化，使得类内更紧凑，类间更分开，同时降低了稀疏求解的复杂度。求解测试样本在优化字典下的稀疏表示系数，根据系数矢量的能量特征完成分类识别。MSTAR（moving and stationany target acquisition and recognition）实测SAR图像数据实验的结果表明，该方法稀疏求解复杂度低，并且只需简单的SAR图像预处理即可有效地提高识别的准确率和速度
|
| 关 键 词： | 合成孔径雷达（SAR）图像 广义二维主分量分析（G2DPCA） 目标识别 稀疏表示 移动和静止目标获取与识别（MSTAR） |
| 收稿时间： | 2011/12/7 0:00:00 |
Target recognition in SAR images using sparse representation based on feature space |
| |
| WANG Yanxi,ZHANG Gong.Target recognition in SAR images using sparse representation based on feature space[J].Journal of Chongqing University of Posts and Telecommunications,2012,24(3):308-313. |
| |
| Authors: | WANG Yanxi ZHANG Gong |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《重庆邮电大学学报(自然科学版)》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《重庆邮电大学学报(自然科学版)》下载免费的PDF全文 |
