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机动目标跟踪中一种改进的自适应卡尔曼滤波算法
引用本文:骆荣剑,李颖,钱广华,魏祥.机动目标跟踪中一种改进的自适应卡尔曼滤波算法[J].重庆邮电大学学报(自然科学版),2015,27(1):31-36.
作者姓名:骆荣剑  李颖  钱广华  魏祥
作者单位:中国人民解放军重庆通信学院,重庆,400035
基金项目:国家自然科学基金(61272043)
摘    要:针对“当前”统计模型中预先设置机动频率和加速度极限值造成对目标跟踪精度不高的问题,提出一种新的参数自适应算法.该算法利用目标前后2个时刻的加速度均值代替“当前”统计模型中只利用前一时刻的加速度值作为当前时刻的加速度均值,推导出了机动频率自适应,再利用加速度方差与加速度变化量之间存在的正比线性关系,推导出了加速度方差自适应,避免了由于参数设置不合理而造成的跟踪误差.理论分析和仿真结果表明,改进算法有效提高了目标跟踪精度,仿真结果验证了改进算法的有效性.

关 键 词:目标跟踪  “当前”统计模型  机动频率自适应  加速度方差自适应
收稿时间:2014/4/11 0:00:00
修稿时间:2014/9/15 0:00:00

Improved maneuvering target tracking adaptive Kalman filter algorithm
LUO Rongjian,LI Ying,QIAN Guanghua and WEI Xiang.Improved maneuvering target tracking adaptive Kalman filter algorithm[J].Journal of Chongqing University of Posts and Telecommunications,2015,27(1):31-36.
Authors:LUO Rongjian  LI Ying  QIAN Guanghua and WEI Xiang
Institution:Chongqing Communication Institute of PLA, Chongqing 400035, P. R. China,Chongqing Communication Institute of PLA, Chongqing 400035, P. R. China,Chongqing Communication Institute of PLA, Chongqing 400035, P. R. China and Chongqing Communication Institute of PLA, Chongqing 400035, P. R. China
Abstract:
Keywords:target tracking  "current" statistical model  maneuvering frequency adaptive  acceleration variance adaptive
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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