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基于超球体单形采样的BS-UKF算法在单站无源目标跟踪中的应用
引用本文:朱联祥,况卢娟.基于超球体单形采样的BS-UKF算法在单站无源目标跟踪中的应用[J].重庆邮电大学学报(自然科学版),2010,22(3):298-301.
作者姓名:朱联祥  况卢娟
作者单位:重庆邮电大学信号与信息处理重点实验室,重庆,400065;重庆邮电大学信号与信息处理重点实验室,重庆,400065
基金项目:重庆市科委自然科学基金项目,重庆市教委自然科学基金项目,重庆邮电大学博士启动项目 
摘    要:根据单站无源目标定位跟踪模型,提出了一种基于超球体采样策略的BS-UKF(backward-smoothing unscent-ed Kalman filter)算法,并将其应用于单站无源目标跟踪.仿真分析表明,与标准比例采样的UKF(unscented kalman filter)和基于超球体单形采样的UKF相比,该算法在滤波精度上有显著的提高,在时间复杂度上有一定的增加,适合用于对定位精度要求较高的情况.

关 键 词:超球体单形采样  单站无源定位跟踪  后向平滑滤波
收稿时间:2009/8/25 0:00:00

Application of spherical simplex sampling based backward-smoothing UKF to single observer passive tracking
ZHU Lian-xiang,KUANG Lu-juan.Application of spherical simplex sampling based backward-smoothing UKF to single observer passive tracking[J].Journal of Chongqing University of Posts and Telecommunications,2010,22(3):298-301.
Authors:ZHU Lian-xiang  KUANG Lu-juan
Institution:Chongqing Key Laboratory of Signal and Information Processing, Chongqing University of Posts and Telecommunications, Chongqing 400065, China
Abstract:
Keywords:spherical simplex sampling  single observer passive location and tracking  backward-smoothing filter
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