| 基于混合神经网络的序列推荐算法 |
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| 引用本文： | 刘纵横,汪海涛,姜瑛,陈星.基于混合神经网络的序列推荐算法[J].重庆邮电大学学报(自然科学版),2021,33(3):466-474. |
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| 作者姓名： | 刘纵横 汪海涛 姜瑛 陈星 |
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| 作者单位： | 昆明理工大学 信息工程与自动化学院,昆明650500 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金（61462049） |
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| 摘 要： | 为了提高推荐算法的推荐性能,在序列建模过程中,针对循环神经网络(recurrent neural network,RNN)无法并行运算导致建模速度与准确度较低,以及在偏好预测过程中对用户不同阶段偏好没有动态融合的问题,提出了一种基于混合神经网络的序列推荐算法.在算法模型的用户交互序列建模阶段,考虑到用户近期偏好变化频繁,对于时间效率与推荐准确度都有更高的要求,引入时间卷积网络(temporal convolutional network,TCN)对近期交互序列进行建模,解决了循环神经网络建模速度和准确度较低的问题;在用户偏好预测阶段,在考虑用户近期与长期偏好的基础上,基于注意力机制动态融合了用户近期与长期2个交互阶段的偏好,从而提高了推荐的性能.在公共数据集MovieLens10M与LastFM上进行了实验,结果证明了模型的有效性.
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| 关 键 词： | 序列推荐 卷积神经网络 长短期记忆网络 注意力机制 |
| 收稿时间： | 2020/7/28 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2021/4/28 0:00:00 |
Sequence recommendation algorithm based on a hybrid neural network |
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| LIU Zongheng,WANG Haitao,JIANG Ying,CHEN Xing.Sequence recommendation algorithm based on a hybrid neural network[J].Journal of Chongqing University of Posts and Telecommunications,2021,33(3):466-474. |
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| Authors: | LIU Zongheng WANG Haitao JIANG Ying CHEN Xing |
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| Institution: | Faculty of Information Engineering and Automation, Kunming University of Science and Technology, Kunming 650500, P. R. China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | sequence recommendation convolutional neural network long short-term memory networks attention mechanism |
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