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基于加权平均梯度的变步长LMS算法
引用本文:高丽,韩彦博.基于加权平均梯度的变步长LMS算法[J].吉林师范大学学报(自然科学版),2018(2).
作者姓名:高丽  韩彦博
作者单位:兰州交通大学电子与信息工程学院
摘    要:为了尽可能减少影响变步长LMS算法性能的因素,提出了基于加权平均梯度的变步长LMS算法.该算法的滤波器权系数在收敛的过程中自适应接近最优权矢量,算法利用平滑梯度矢量的欧式范数和瞬时误差控制步长更新,并从理论上分析了算法的稳态误差.与其他几种变步长LMS算法对比,该算法的收敛速度最快、稳态误差最小.

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