| 基于Logistic回归和神经网络比较的咽喉反流疾病的精准预测 |
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| 引用本文： | 王纯杰,马元嘉,王迪,张乐,于丹.基于Logistic回归和神经网络比较的咽喉反流疾病的精准预测[J].吉林师范大学学报（自然科学版）,2020,41(3). |
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| 作者姓名： | 王纯杰 马元嘉 王迪 张乐 于丹 |
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| 作者单位： | 长春工业大学 数学与统计学院,吉林 长春 130012;吉林大学第二医院 耳鼻咽喉头颈外科,吉林 长春 130041 |
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| 摘 要： | 数据来自吉林大学第二医院193位病人的反流症状指数评分量表(RSI)数据,应用Logistic回归模型与神经网络模型对咽喉反流疾病进行预测.首先对数据进行预处理和相关性检验,再将数据按7:3拆分成训练集和验证集,最后通过Logistic回归模型和神经网络模型两种方法对咽喉反流疾病进行预测.结果表明,Logistic回归模型的预测准确率为99.39%,神经网络早停止法训练出的模型预测准确率最高为98.61%.因此,Logistic回归模型对咽喉反流性疾病的预测更加准确,为咽喉反流疾病的高效识别奠定了基础.
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| 关 键 词： | 咽喉反流疾病 预测 Logistic回归模型 神经网络 SAS软件 |
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