| 改进AdaBoost与SVM快速人脸检测 |
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| 引用本文： | 单园园,王法胜,李绪成,鲁明羽.改进AdaBoost与SVM快速人脸检测[J].烟台大学学报(自然科学与工程版),2015(3):204-212. |
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| 作者姓名： | 单园园 王法胜 李绪成 鲁明羽 |
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| 作者单位： | 大连海事大学信息科学技术学院;大连东软信息学院计算机科学与技术系 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(61300082);大连市科技计划项目(2013A16GX115) |
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| 摘 要： | 使用Ada Boost进行人脸检测,存在训练时间长以及误检率高的问题.本文提出了一种新的快速人脸检测方法.首先通过对类Haar特征约束,提高人脸特征选取的有效性,减少整体特征数;然后利用基于梯度方向直方图HOG特征的支持向量机SVM算法对改进后的Ada Boost算法出现的高误检率进行检测优化,以降低误检率,提高检测的准确度.实验结果表明,本文提出的Ada Boost改进算法可以有效地缩短训练和检测时间,结合SVM优化实验可以大大降低误检率,提高人脸检测的正检率,实现快速高效的人脸检测.
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| 关 键 词： | 人脸检测 Ada Boost算法 支持向量机 类HAAR特征 梯度方向直方图 |
Fast Face Detection Based on Improved Ada Boost and SVM |
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| SHAN Yuan-yuan;WANG Fa-sheng;LI Xu-cheng;LU Ming-yu.Fast Face Detection Based on Improved Ada Boost and SVM[J].Journal of Yantai University(Natural Science and Engineering edirion),2015(3):204-212. |
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| Authors: | SHAN Yuan-yuan;WANG Fa-sheng;LI Xu-cheng;LU Ming-yu |
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| Institution: | SHAN Yuan-yuan;WANG Fa-sheng;LI Xu-cheng;LU Ming-yu;School of Information Science and Technology,Dalian Maritime University;Deptartment of Computer Science and Technology,Dalian Neusoft University of Information; |
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