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基于内部非线性映射模型PLS算法的比较研究
引用本文:宋斯男,师佳.基于内部非线性映射模型PLS算法的比较研究[J].科技咨询导报,2010(7):4-5.
作者姓名:宋斯男  师佳
作者单位:宋斯男(厦门大学信息科学与技术学院自动控制技术研究所);师佳(厦门大学化学化工学院化学工程与生物工程系,厦门,361005) 
摘    要:本文从线性偏最小二乘(PLS)算法出发对基于内部非线性映射模型的PLS算法的思想本质进行深入的剖析和探讨。结合拟合非线性过程的实际问题,从拟合精度、计算复杂度两方面对基于二次函数和神经网络作为内部模型的PLS方法以及基于误差反馈调整的PLS算法进行了比较,在此基础上对不同的非线性PLS算法的应用提出了若干指导性建议。

关 键 词:主成分分析  PCA  偏最小二乘  PLS  神经网络
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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