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| 地下水水质预测的有机灰色神经网络方法 | |
| 引用本文： | 张普,范卫民.地下水水质预测的有机灰色神经网络方法[J].科技咨询导报,2008(24):107-108. |
| 作者姓名： | 张普 范卫民 |
| 作者单位： | 河北工程大学城市建设学院 河北邯郸056038(张普)，驻马店市水利工程局 河南驻马店463000(范卫民) |
| 摘 要： | 针对灰色预测对波动较强的序列只能预测大致变化的缺陷，结合灰色理论中的GM（1，1），和灰色残差GM（1，1）和RBF神经网络的特点，提出一种新的灰色神经网络预测模型，将灰色模型得到的数值作为神经网络的输入，原始数据作为神经网络的输出，训练得到最佳神经网络结构。以某地区地下水水质为例，根据其变化规律，应用有机灰色神经网络模型进行预测，结果表明，该模型拟合误差小，预测精度高。 |
| 关 键 词： | 灰色预测 有机灰色神经网络 河流水质 RBF神经网络 |
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