地下水水质预测的有机灰色神经网络方法 |
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引用本文: | 张普,范卫民.地下水水质预测的有机灰色神经网络方法[J].科技咨询导报,2008(24):107-108. |
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作者姓名: | 张普 范卫民 |
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作者单位: | 河北工程大学城市建设学院 河北邯郸056038(张普),驻马店市水利工程局 河南驻马店463000(范卫民) |
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摘 要: | 针对灰色预测对波动较强的序列只能预测大致变化的缺陷,结合灰色理论中的GM(1,1),和灰色残差GM(1,1)和RBF神经网络的特点,提出一种新的灰色神经网络预测模型,将灰色模型得到的数值作为神经网络的输入,原始数据作为神经网络的输出,训练得到最佳神经网络结构。以某地区地下水水质为例,根据其变化规律,应用有机灰色神经网络模型进行预测,结果表明,该模型拟合误差小,预测精度高。
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关 键 词: | 灰色预测 有机灰色神经网络 河流水质 RBF神经网络 |
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