基于灰色理论的旅游需求预测算法分析

旅游需求分析对于促进我国各地区的经济发展和文化交流都有着重要的意义。由于旅游行业的＂小样本、贫信息、不确定＂性,旅游市场可以看做是一个巨大的灰色系统。本文针对旅游需求问题进行了详细的研究,提出了基于灰色系统理论的多元数学预测模型GM（1,N）,合理分析诸多因素对旅游需求的综合影响,可以很好的解决此类问题。同时,以北京地区旅游需求发展为例,根据北京市旅游局等的历年旅游统计数据,确定影响游客人数的因素并对其合理量化,应用GM（1,N）模型对该地的旅游需求进行预测,并通过残差检验、后残差检验等方法对该模型进行分析,得到的预测结果比较准确,该模型应用范围广泛,可以进行推广使用。