| 数据挖掘中关联规则及聚类并行算法研究 |
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| 引用本文： | 刘俊霞,杨玉霞.数据挖掘中关联规则及聚类并行算法研究[J].中州大学学报,2009,26(3):123-125. |
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| 作者姓名： | 刘俊霞 杨玉霞 |
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| 作者单位： | 1. 郑州广播电视大学,开放教育处,郑州,450007
2. 中国烟草总公司职工技术培训中心,培训处,郑州,450008 |
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| 摘 要： | 数据挖掘在各行业发挥着越来越重要的作用,随着数据挖掘中数据量的高速增长以及大规模计算在数据挖掘中的应用,挖掘算法处理海量数据的能力问题日益突出。研究并行算法是解决这一问题的有效途径,该文对常见的数据挖掘关联规则及聚类并行算法进行了研究探讨。
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| 关 键 词： | 数据挖掘 并行 关联规则 聚类 |
Research of Association Rules and Clustering Parallel Algorithms in Data Mining |
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| LIU Jun-xia,YANG Yu-xia.Research of Association Rules and Clustering Parallel Algorithms in Data Mining[J].Journal of Zhongzhou University,2009,26(3):123-125. |
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| Authors: | LIU Jun-xia YANG Yu-xia |
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| Institution: | LIU Jun - xia , YANG Yu - xia ( 1. Zhengzhou Radio ＆ TV University, Zhengzhou 450007, China; 2. China Tobacco Training Centre, Zhengzhou 450008, China) |
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| Abstract: | Data Mining plays an important role in industry and business. With the rapid increase of data and the application of large scale calculation in data mining, mining algorithms are no longer able to deal with mass data effectively. Parallel algorithms are effective to solve this problem. This paper introduces some common association rules and clustering parallel algorithms in data mining. |
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| Keywords: | data mining parallelism association rules clustering |
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