| 基于K-means聚类的遥感影像条状地物半自动提取方法 |
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| 引用本文： | 张璐璐,何宁,徐成,王金宝.基于K-means聚类的遥感影像条状地物半自动提取方法[J].北京联合大学学报(自然科学版),2015,29(1):47-52. |
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| 作者姓名： | 张璐璐 何宁 徐成 王金宝 |
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| 作者单位： | 北京联合大学北京市信息服务工程重点实验室,北京,100101;北京联合大学信息学院,北京,100101 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目，2014年“启明星”大学生科技创新项目，2014年研究生科技创新项目 |
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| 摘 要： | 遥感图像地物目标提取是遥感图像分析的关键步骤,通过分析遥感图像的频谱特性,提出一种基于K-means聚类的地物目标提取方法。首先通过时域和频域相结合的方法对原始图像进行增强,再利用K-means聚类算法对图像各个分量进行聚类,聚类结果分为目标类和背景类,然后分别计算每一类的特征值均值和方差,迭代两类像素的灰度值,同时结合数学形态学和阈值方法进行地物目标提取,得到最终的目标提取结果。实验对多幅遥感图像进行不同地物目标的提取,实验结果表明:该算法具有很好的抗噪能力,目标提取结果精确,有一定的现实意义。
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| 关 键 词： | K-means 图像增强 目标提取 迭代 阈值 |
A Strips Features Semi-automatic Extraction Method of Remote Sensing Image Based on K-Means Clustering |
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| ZHANG Lu-lu,HE Ning,XU Cheng,WANG Jin-bao.A Strips Features Semi-automatic Extraction Method of Remote Sensing Image Based on K-Means Clustering[J].Journal of Beijing Union University,2015,29(1):47-52. |
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| Authors: | ZHANG Lu-lu HE Ning XU Cheng WANG Jin-bao |
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| Institution: | ZHANG Lu-lu;HE Ning;XU Cheng;WANG Jin-bao;Beijing Key Laboratory of Information Service Engineering,Beijing Union University;College of Information Technology,Beijing union university; |
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