| 基于改进的SIFT算法交通标志牌的检测与识别 |
| |
| 引用本文： | 张琪,何宁,池悦,曹珊.基于改进的SIFT算法交通标志牌的检测与识别[J].北京联合大学学报(自然科学版),2017,31(2). |
| |
| 作者姓名： | 张琪 何宁 池悦 曹珊 |
| |
| 作者单位： | 北京联合大学北京市信息服务工程重点实验室,北京,100101;北京联合大学信息学院,北京,100101 |
| |
| 摘 要： | 提出了一种针对自然场景下的标志牌的检测和识别算法,首先对获取的视频进行帧提取,采用图像增强算法对图像进行预处理,进而转换到HSV颜色空间,利用其颜色和形状特征进行检测定位,再根据感兴趣区域的面积特征排除多余目标,最后根据改进的SIFT特征匹配算法,利用最近邻分类器算法进行识别,样本库选用的是自然场景下的道路交通中的数据,通过对比实验发现,该算法在保证检测率的同时大大提高了算法的实时性。
|
| 关 键 词： | 交通标志牌 HSV颜色空间 识别 SIFT算法 最近邻分类器 |
Traffic Sign Detection and Recognition Based on the Improved SIFT Algorithm |
| |
| ZHANG Qi,HE Ning,CHI Yue,CAO Shan.Traffic Sign Detection and Recognition Based on the Improved SIFT Algorithm[J].Journal of Beijing Union University,2017,31(2). |
| |
| Authors: | ZHANG Qi HE Ning CHI Yue CAO Shan |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
|
