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文本挖掘技术研究
引用本文:薛为民,陆玉昌.文本挖掘技术研究[J].北京联合大学学报(自然科学版),2005,19(4):59-63.
作者姓名:薛为民  陆玉昌
作者单位:1. 北京联合大学,自动化学院,北京,100101;清华大学,计算机科学与技术系,北京,100084
2. 清华大学,计算机科学与技术系,北京,100084
基金项目:教育部科学技术研究项目 , 中国科学院资助项目
摘    要:文本挖掘是数据挖掘的重要内容之一,其应用十分广泛.对文本挖掘技术的基本概念和理论进行系统地归纳总结,首先给出了数据挖掘、文本挖掘和Web文本挖掘的基本概念及主要研究方向,然后分析了文本挖掘的过程和关键技术,最后对文本挖掘技术进行总结和展望.

关 键 词:文本挖掘  数据挖掘  Web文本挖掘  文本挖掘模型  文本挖掘  技术研究  Text  Data  Mining  过程  分析  方向  系统  理论  挖掘技术  应用  数据挖掘
文章编号:1005-0310(2005)04-0059-05
收稿时间:2005-10-08
修稿时间:2005年10月8日

Research On Text Data Mining
XUE Wei-min,LU Yu-chang.Research On Text Data Mining[J].Journal of Beijing Union University,2005,19(4):59-63.
Authors:XUE Wei-min  LU Yu-chang
Institution:1. Automation College of Beijing Union University, Beijing 100101, China; 2. Department of Computer Science and Technology, Tsinghua University, Beijing 100084, China
Abstract:Text mining is an important part of data mining and it has been widely used in varied fields. A systemic discussion about the text mining is presented. Firstly the definition of data mining, text mining and web mining, and the research directions of the text mining are discussed. Then the process of text mining and its key technologies is introduced in detail. Finally the sum of the text mining and the future of application are represented.
Keywords:text mining  data mining  web mining  text mining mode
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