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地铁车辆电流传感器加速退化性能研究
引用本文:张轶,李小波,汪翔.地铁车辆电流传感器加速退化性能研究[J].北京联合大学学报(自然科学版),2023(1):1-5.
作者姓名:张轶  李小波  汪翔
作者单位:1. 上海申通地铁集团有限公司技术中心;2. 上海工程技术大学城市轨道交通学院
基金项目:国家自然科学基金资助项目(51907117);
摘    要:霍尔电流传感器在地铁车辆上的应用较为普遍,其性能好坏影响着列车的控制效果。为了研究霍尔电流传感器的性能退化规律,本文提出基于时间序列ARIMA模型的电流传感器退化趋势研究方法。结果表明,所建模型能准确预测霍尔电流传感器在加速环境下的性能退化情况,预测的平均误差为0.18%。此研究可为地铁车辆用电流传感器加速老化实验方案的设计、地铁车载电流传感器检修策略的制定提供参考。

关 键 词:地铁列车  霍尔电流传感器  加速退化趋势  ARIMA模型
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