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基于改进小波阈值函数和变分模态分解的 电能质量扰动检测
引用本文:徐长宝,古庭赟,高云鹏?覮,吴聪,龙秋风,周金.基于改进小波阈值函数和变分模态分解的 电能质量扰动检测[J].湖南大学学报(自然科学版),2020,47(6):77-86.
作者姓名:徐长宝  古庭赟  高云鹏?覮  吴聪  龙秋风  周金
作者单位:贵州电网有限责任公司 电力科学研究院,贵州贵阳 550001,贵州电网有限责任公司 电力科学研究院,贵州贵阳 550001,湖南大学 电气与信息工程学院,湖南 长沙 410082,湖南大学 电气与信息工程学院,湖南 长沙 410082,贵州电网有限责任公司 电力科学研究院,贵州贵阳 550001,湖南大学 电气与信息工程学院,湖南 长沙 410082
基金项目:贵州电网科技项目;国家自然科学基金
摘    要:针对强噪声环境下扰动特征提取困难的问题,提出一种基于改进小波阈值函数和变分模态分解的电能质量扰动检测算法.采用改进小波阈值函数滤除电能质量扰动信号的噪声,通过傅里叶变换确定预设尺度,再基于变分模态分解准确地求出电能质量扰动信号的各个本征模态函数,结合Hilbert变换和奇异值分解分别求解每个本征模态函数的振幅、频率、起止时间等特征量,并据此搭建PXI和LabVIEW结合的电能质量扰动检测平台.分别采用单一扰动、复合扰动和电网实际扰动数据验证本文算法的准确性与有效性,相比现有经验模态分解和集合经验模态分解,本文提出算法不仅具有抗模态混叠和虚假分量的能力,且在强噪声环境下仍具有较高的准确性和鲁棒性.

关 键 词:电能质量  变分模态分解  希尔伯特变换  奇异值分解  改进小波阈值函数

Power Quality Disturbance Detection Based on Improved Wavelet Threshold Function and Variational Mode Decomposition
XU Changbao,GU Tingyun,GAO Yunpeng,WU Cong,LONG Qiufeng,ZHOU Jin.Power Quality Disturbance Detection Based on Improved Wavelet Threshold Function and Variational Mode Decomposition[J].Journal of Hunan University(Naturnal Science),2020,47(6):77-86.
Authors:XU Changbao  GU Tingyun  GAO Yunpeng  WU Cong  LONG Qiufeng  ZHOU Jin
Abstract:
Keywords:
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