| 基于残差变换器的并行傅里叶卷积修复算法 |
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| 引用本文： | 李海燕,宋应清,郭磊 ?,周丽萍,陈泉.基于残差变换器的并行傅里叶卷积修复算法[J].湖南大学学报(自然科学版),2023(8):42-51. |
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| 作者姓名： | 李海燕 宋应清 郭磊 ? 周丽萍 陈泉 |
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| 作者单位： | （1.云南大学 信息学院，云南 昆明 650050；2.云南大学学报（自然科学版）编辑部，云南 昆明 650050；3.阿尔多瓦大学 人文学院，法国 阿拉斯市 62000） |
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| 摘 要： | 为解决现有图像修复算法因缺乏上下文信息和有效的感受野导致修复大面积随机破损时效果差且只能修复低分辨率图像的缺陷，提出了基于残差变换器的并行傅里叶卷积修复算法.首先，提出基于变换器的改进残差网络模块提取待修复图像的纹理特征；然后，设计并行快速傅里叶卷积模块增强损失图像的高度有效感受野捕捉结构信息；最后，提出门控双特征融合模块交换和结合图像的结构与纹理分量，融合上下文特征，改善生成纹理的细粒度.在两个公开数据集上进行定性和定量实验，实验结果表明：所提算法可有效修复结构复杂且纹理精细的随机不规则大面积破损区域，生成结构合理、纹理细腻和语义丰富的高保真图像，并能用于高分辨率图像的目标移除.
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| 关 键 词： | 图像修复 残差变换器 并行傅里叶卷积 门控双特征融合 |
Parallel Fast Fourier Convolutions Inpainting Algorithm Based on Residual Transformer |
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| LI Haiyan,SONG Yingqing,GUO Lei?,ZHOU Liping,CHEN Quan.Parallel Fast Fourier Convolutions Inpainting Algorithm Based on Residual Transformer[J].Journal of Hunan University(Naturnal Science),2023(8):42-51. |
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| Authors: | LI Haiyan SONG Yingqing GUO Lei? ZHOU Liping CHEN Quan |
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