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| 反求工程中的数据筛选与优化的研究 | |
| 作者姓名： | 钟志华黄海沙 杨旭静 |
| 作者单位： | 湖南大学,机械与汽车工程学院,湖南,长沙,410082 |
| 基金项目： | 国家"十五"攻关课题(No.2002J53122)资助项目 |
| 摘 要： | 在含复杂曲面的产品反求工程中,通过测量所获取的数据点云通常十分庞大,且具有一定的杂乱性和冗余性,这样的数据不利于定义曲面和产生CAD／CAM数据库数据．针对这些问题,本文利用测量数据的特征线输入技术,降低了测量数据量;并提出了弦切角偏差法对这些测量数据进行过滤筛选,确保生成曲面的数据的有效和规则;同时利用参数样条函数对过滤筛选后的数据进行拟合优化,将数据函数化,以更利于曲面的生成,且能利用数据的函数表达选择优化数据点的数量,并控制生成曲面的质量． |
| 关 键 词： | 反求工程 数据 筛选 优化 |
| 文章编号： | 1000-2472(2004)04-0018-06 |
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