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基于住户差异性的住宅建筑在室行为预测模型
引用本文:俞准,刘竹清,李郡,周亚苹,黄余建,张国强.基于住户差异性的住宅建筑在室行为预测模型[J].湖南大学学报(自然科学版),2021,48(5):165-172.
作者姓名:俞准  刘竹清  李郡  周亚苹  黄余建  张国强
作者单位:湖南大学 土木工程学院,湖南 长沙 410082;湖南大学建筑安全与环境国际联合研究中心,湖南 长沙 410082
摘    要:现有住宅建筑在室行为预测模型缺乏对住户差异性的合理考虑,导致模型往往存在整体预测精度不高和适用性受限等问题.针对这一问题,提出一种考虑住户差异性的马尔可夫链在室状态预测模型.该模型首先通过Spearman相关性分析确定了不同影响因素(即特征参数)与住户总在室时长的相关性,将相关系数作为特征参数权值并结合聚类分析对住户群体进行分类.在此基础上采用马尔可夫链模型对住户在室状态进行预测.为评估所建立预测模型的性能,以英国TUS(Time Use Survey)数据库为例,将改进模型与传统马尔可夫链模型进行对比分析.结果表明,该方法能够综合考虑不同住户特征参数及其对在室行为的影响,对住户进行合理的分类,与传统马尔可夫模型相比,所建预测模型显著提升了整体性能,平均绝对误差和均方根误差分别减小了20.57%和15.35%.

关 键 词:在室行为  住户差异  相关性分析  聚类分析  马尔可夫链模型

A Resident-differentiated Model for Prediction of Occupancy in Residential Buildings
YU Zhun,LIU Zhuqing,LI Jun,ZHOU Yaping,HUANG Yujian,ZHANG Guoqiang.A Resident-differentiated Model for Prediction of Occupancy in Residential Buildings[J].Journal of Hunan University(Naturnal Science),2021,48(5):165-172.
Authors:YU Zhun  LIU Zhuqing  LI Jun  ZHOU Yaping  HUANG Yujian  ZHANG Guoqiang
Abstract:
Keywords:
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