| 改进支持向量机对污水处理厂运行状况的故障诊断 |
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| 引用本文： | 李晓东,曾光明,蒋茹,李峰,石林,梁婕,韦安磊,黄国和.改进支持向量机对污水处理厂运行状况的故障诊断[J].湖南大学学报(自然科学版),2007,34(12):68-71. |
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| 作者姓名： | 李晓东 曾光明 蒋茹 李峰 石林 梁婕 韦安磊 黄国和 |
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| 作者单位： | 湖南大学,环境科学与工程学院,湖南,长沙,410082 |
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| 基金项目： | 国家杰出青年科学基金资助项目(50225926,50425927)，高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20020532017) |
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| 摘 要： | 针对污水处理厂运行时故障数据不平衡性和代价敏感等特点,构造风险泛函RWLOO(α)来改进支持向量机(Support vector machine,SVM);并用遗传算法(GA)对风险泛函求全局最优.在GA对RWLOO(α)寻优过程中,SVM的几个参数以及核函数同时进行最优化.结果表明:用改进的SVM对污水处理厂的故障数据进行分类时,比未经改进的SVM错分类率低16.5%.
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| 关 键 词： | 故障诊断 支持向量机 遗传算法 改进支持向量机 |
| 文章编号： | 1000-2472（2007）12-0068-04 |
| 收稿时间： | 2006-12-13 |
| 修稿时间： | 2006年12月13 |
Fault Diagnosis of WWTP Based on Improved Support Vector Machines |
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| LI Xiao-dong,ZENG Guang-ming,JIANG Ru,LI Feng,SHI Lin,LIANG Jie,WEI An-lei,HUANG Guo-he.Fault Diagnosis of WWTP Based on Improved Support Vector Machines[J].Journal of Hunan University(Naturnal Science),2007,34(12):68-71. |
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| Authors: | LI Xiao-dong ZENG Guang-ming JIANG Ru LI Feng SHI Lin LIANG Jie WEI An-lei HUANG Guo-he |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | fault diagnosis SVM genetic algorithms improved SVM |
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