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遗传小波神经网络在模拟电路故障诊断中的应用
引用本文:刘美容,何怡刚,方葛丰,尹新,齐绍忠.遗传小波神经网络在模拟电路故障诊断中的应用[J].湖南大学学报(自然科学版),2009,36(3).
作者姓名:刘美容  何怡刚  方葛丰  尹新  齐绍忠
作者单位:湖南大学,电气与信息工程学院,湖南,长沙,410082
基金项目:国家自然科学基金,教育部高等学校博士学科点专项科研基金,国家高技术研究发展计划(863计划),湖南省科技计划项目,教育部新世纪优秀人才支持计划 
摘    要:提出一种基于遗传算法(Genetic Algorithm, GA)、小波变换及神经网络(NN)的模拟电路故障诊断方法.该方法将小波基作为神经网络的传递函数,利用遗传算法优化神经网络的结构和权值,从而避免了BP神经网络结构设计的盲目性和局部最优等问题,大大减少了网络训练时间.利用该方法对模拟电路进行故障诊断有利于提高诊断的智能性及识别故障类别的能力,提高诊断的精度与速度.实例诊断结果表明文中所提方法是可行的.

关 键 词:神经网络  遗传算法  小波变换  故障诊断

Application for Fault Diagnosis of Analog Circuits Based on GA, Wavelet and NN
LIU Mei-rong,HE Yi-gang,FANG Ge-feng,YIN Xin,QI Shao-zhong.Application for Fault Diagnosis of Analog Circuits Based on GA, Wavelet and NN[J].Journal of Hunan University(Naturnal Science),2009,36(3).
Authors:LIU Mei-rong  HE Yi-gang  FANG Ge-feng  YIN Xin  QI Shao-zhong
Abstract:
Keywords:
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