| 基于非等距BFA GM(1,1)模型的尾翼疲劳寿命预测 |
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| 引用本文： | 杨大炼,刘义伦,,李松柏,陶 洁.基于非等距BFA GM(1,1)模型的尾翼疲劳寿命预测[J].湖南大学学报(自然科学版),2016,43(8):63-69. |
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| 作者姓名： | 杨大炼 刘义伦 李松柏 陶 洁 |
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| 作者单位： | (1.中南大学 机电工程学院，湖南 长沙 410083；2.湖南科技大学 湖南省机械设备健康维护重点实验室,湖南 湘潭 411201; 3.中南大学 轻合金研究院，湖南 长沙 410083) |
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| 摘 要： | 针对非等距GM(1,1)模型中背景值系数α对模型的预测能力影响很大而最优值难以确定的问题,将细菌觅食算法与GM(1,1)模型相结合,提出了BFA-GM(1,1)优化模型.以飞机尾翼疲劳寿命预测为实例,分析比较了BFA-GM(1,1)模型、PSO-GM(1,1)模型和GA-GM(1,1)模型的性能.从试验的结果来看,本文提出的BFA-GM(1,1)模型消耗的时间少于其他2种模型消耗的时间,而平均预测误差低于其他2种模型的平均预测误差,这说明本文提出的BFA-GM(1,1)模型能够更快速、更准确地找到最优的背景值系数α,从而提高了"小样本""贫信息"条件下的飞机尾翼疲劳寿命预测的精度.
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| 关 键 词： | 细菌觅食算法 非等距GM(1 1)模型 疲劳 寿命预测 参数优化 |
Empennage Fatigue Life Prediction Based on Non equidistant BFA GM (1, 1) Model |
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