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模拟电路故障诊断的BP神经网络方法
引用本文:何怡刚,梁戈超.模拟电路故障诊断的BP神经网络方法[J].湖南大学学报(自然科学版),2003,30(5):35-39.
作者姓名:何怡刚  梁戈超
作者单位:湖南大学,电气与信息工程学院,湖南,长沙,410082
基金项目:高等院校博士学科点专项科研基金[20020532016],湖南大学撷英计划资助.
摘    要:提出了一种采用改进型的BP神经网络诊断模拟电路故障的新方法。介绍了包括附加动量法和自适应学习速率法在内的改进型的BP网络算法,其中附加动量法是在每一个权值的变化上加上一项正比于前次权值变化量的值,不仅考虑了误差在梯度上的作用,而且考虑在曲面上变化趋势的影响;自适应学习速率是根据误差函数值的变化对学习率进行实时调整,可以保证网络总是以最大的学习速率学习。最后,本文给出了仿真实例,实验证明所提出的方法与传统方法相比有更好的实时性和诊断效率。

关 键 词:故障诊断  神经网络  BP算法
文章编号:1000-2472(2003)05-0035-05
修稿时间:2002年11月7日

A Method for Fault Diagnosis of Analog Circuit by BP Neural Network
Abstract:
Keywords:fault diagnosis  neural network  BP algorithm  
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