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一种高精度的电力系统谐波分析方法
引用本文:曾喆昭,王耀南.一种高精度的电力系统谐波分析方法[J].湖南大学学报(自然科学版),2008,35(2):52-55.
作者姓名:曾喆昭  王耀南
作者单位:1. 湖南大学,电气与信息工程学院,湖南 长沙,410082;长沙理工大学,电气与信息工程学院,湖南,长沙,410076
2. 湖南大学,电气与信息工程学院,湖南 长沙,410082
摘    要:针对电力系统谐波的危害和谐波治理的需要,提出了一种高精度的电力系统谐波分析算法,利用该算法可快速获得电力系统基波及各次谐波的高精度幅值和相位.提出并证明了该算法的收敛性定理,给出了利用该算法进行谐波分析的仿真实例.仿真结果表明,提出的谐波测量方法与其他方法相比具有更高的计算精度高和更快的计算速度,因而在电力系统谐波测量中有较大的应用价值.

关 键 词:神经网络  电力系统  谐波分析
文章编号:1000-2472(2008)02-0052-04
收稿时间:2007-01-26
修稿时间:2007年1月26日

An Approach with High Accuracy for the Analysis of Power System Harmonics
ZENG Zhe-zhao,WANG Yao-nan.An Approach with High Accuracy for the Analysis of Power System Harmonics[J].Journal of Hunan University(Naturnal Science),2008,35(2):52-55.
Authors:ZENG Zhe-zhao  WANG Yao-nan
Abstract:Considering the harmonics hazards in the power system and the need for harmonic governance, an algorithm with high accuracy for the analysis of power system harmonics has been proposed. The accurate amplitudes and the phases of fundamental and various orders of harmonics could be easily obtained using the algorithm. The convergence theorem of the algorithm was proposed and proved, and the simulation example of harmonic analysis using the proposed approach was given. Simulation results have shown that the proposed harmonic measuring method has higher accuracy and quicker speed compared with other methods, so it has significant value in the field of power system harmonic measurement.
Keywords:neural networks  power system  harmonic analysis
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