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L1范数法诊断线性电阻电路故障的神经网络法
引用本文:何怡刚,罗先觉.L1范数法诊断线性电阻电路故障的神经网络法[J].湖南大学学报(自然科学版),1995,22(6):81-85.
作者姓名:何怡刚  罗先觉
作者单位:西安交通大学电气学院
基金项目:高等学校博士学科点专项科研基金
摘    要:研究了L1范数法诊断线性电阻电路故障的视神经网络方法。基于Hopfield网络原理导出了相应的神经网络电路结构,该法具有在线计算量少、故障诊断速度快等特点。计算机模拟结果表明,本文所提方法是可行的。

关 键 词:故障诊断  神经网络  L1范数法  线性电路

Fault Isolation in Linear Resistive Analog Circuits Using Neural-Based L_1 Norm
He Yigang Luo Xianjue Qiu Guanyuan.Fault Isolation in Linear Resistive Analog Circuits Using Neural-Based L_1 Norm[J].Journal of Hunan University(Naturnal Science),1995,22(6):81-85.
Authors:He Yigang Luo Xianjue Qiu Guanyuan
Abstract:A neural-based optimization algorithm for fault isolation in linear analogcircuits is developed.Based on Hopfield neural network,a circuit architecture of neuralnetwork for solving related analog circuit fault isolation problem is proposed.Themethod proposed has some advantages such as minimal on-line computation and high-speed of fault diagnosis.The computer simulation results also show its feasibility.
Keywords:fault diagnosis  neural networks  L_1 norm
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