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自适应小波阈值函数的指纹图像去噪
引用本文:李雷,魏连鑫.自适应小波阈值函数的指纹图像去噪[J].上海理工大学学报,2014,36(2):154-157,162.
作者姓名:李雷  魏连鑫
作者单位:上海理工大学 理学院, 上海 200093;上海理工大学 理学院, 上海 200093
基金项目:上海市高校选拔培养优秀青年教师科研专项基金资助项目(5107341007)
摘    要:针对指纹图像的特点,对传统小波阈值去噪方法中采用的软、硬阈值函数作了改进,并建立了多项式拟合模型,实现了参数α的自适应选取.仿真实验表明,该模型去噪效果优于软、硬阈值函数,且与最优α值去噪图像的峰值信噪比的相对误差在1%以内,对噪声强度的变化具有较强的自适应性.

关 键 词:指纹图像  阈值函数  数据拟合  峰值信噪比
收稿时间:2013/4/20 0:00:00

Adaptive Wavelet Threshold Function for Fingerprint Denoising
LI Lei and WEI Lian-xin.Adaptive Wavelet Threshold Function for Fingerprint Denoising[J].Journal of University of Shanghai For Science and Technology,2014,36(2):154-157,162.
Authors:LI Lei and WEI Lian-xin
Institution:College of Science, University of Shanghai for Science and technology, Shanghai 200093, China;College of Science, University of Shanghai for Science and technology, Shanghai 200093, China
Abstract:
Keywords:fingerprint image  threshold function  data fitting  peak signal to noise ratio(PSNR)
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