| 基于引力搜索和粒子群混合优化算法的T-S模型辨识 |
| |
| 引用本文： | 唐柱,丁学明,刘灿.基于引力搜索和粒子群混合优化算法的T-S模型辨识[J].上海理工大学学报,2013,35(4):351-354,372. |
| |
| 作者姓名： | 唐柱 丁学明 刘灿 |
| |
| 作者单位： | 上海理工大学 光电信息与计算机工程学院, 上海200093;上海理工大学 光电信息与计算机工程学院, 上海200093;上海理工大学 光电信息与计算机工程学院, 上海200093 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(61074016) |
| |
| 摘 要： | 提出了基于引力搜索(GSA)和粒子群(PSO)混合优化算法(GSAPSO)的T-S模型全局优化辨识方法.该方法充分整合GSA的勘探能力和PSO的开采能力,在GSA中引入PSO的个体最优值和群体最优值,同时改进惯性权重调整算法.T-S模型辨识分为结构辨识和参数辨识,采用聚类方法和GSAPSO算法同时辨识模型的结构和参数,从而实现全局优化辨识.仿真实例和比较分析证明了GSAPSO较标准的PSO和GSA有更强的全局优化能力和更高的辨识精度.
|
| 关 键 词： | T-S模型 引力搜索算法 粒子群优化算法 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《上海理工大学学报》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《上海理工大学学报》下载免费的PDF全文 |
|
