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半参数线性回归模型的最小一乘核估计
引用本文:吕书龙,梁飞豹,刘文丽.半参数线性回归模型的最小一乘核估计[J].福州大学学报(自然科学版),2011,39(2):187-191.
作者姓名:吕书龙  梁飞豹  刘文丽
作者单位:福州大学数学与计算机科学学院;
基金项目:福建省教育厅科研资助项目(JB08026,JB08027,JA09022); 福州大学研究生教育研究基金资助项目(09AY09)
摘    要:提出半参数线性回归模型的最小一乘核估计,通过模拟计算表明该方法是有效的,在与最小二乘核估计的比较中更突出了该方法的稳健性.

关 键 词:半参数模型  最小一乘  最小二乘  核估计

Least absolute deviation kernel estimation for semi-parameter linear regression models
Lü Shu-long,LIANG Fei-bao,LIU Wen-li.Least absolute deviation kernel estimation for semi-parameter linear regression models[J].Journal of Fuzhou University(Natural Science Edition),2011,39(2):187-191.
Authors:Lü Shu-long  LIANG Fei-bao  LIU Wen-li
Institution:Lü Shu-long,LIANG Fei-bao,LIU Wen-li (Colleage of Mathematics and Computer Science,Fuzhou University,Fuzhou,Fujian 350108,China)
Abstract:In this paper,we propose a least absolute deviation kernel estimation for a semi-parameter linear regression model.Furthermore,the effectiveness and robustness of our method are checked by simulation compared with the least squares kernel estimation.
Keywords:semi-parameter model  least absolute deviation estimation  least squares estimation  kernel estimation  
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