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基于Sobolev梯度的混合活动轮廓模型
引用本文:戚世乐,王美清,潘能渊.基于Sobolev梯度的混合活动轮廓模型[J].福州大学学报(自然科学版),2014,42(6):841-846.
作者姓名:戚世乐  王美清  潘能渊
作者单位:福州大学数学与计算机科学学院,福建福州,350116
基金项目:国家自然科学(11071270).
摘    要:结合CV和LBF模型,提出一种混合的活动轮廓模型,同时采用L2+Sobolev梯度实现PDE演化方程.实验结果表明,该模型能够分割背景同质目标非同质以及简单的多目标同质图像,对初始轮廓大小以及噪声不敏感.

关 键 词:CV模型  LBF模型  图像分割  Sobolev梯度  偏微分方程
修稿时间:6/7/2013 12:00:00 AM

Hybrid active contour model based on Sobolev gradient
QI Shi-le,WANG Mei-qing and PAN Neng-yuan.Hybrid active contour model based on Sobolev gradient[J].Journal of Fuzhou University(Natural Science Edition),2014,42(6):841-846.
Authors:QI Shi-le  WANG Mei-qing and PAN Neng-yuan
Institution:College of Mathematics and Computer Science, Fuzhou University,College of Mathematics and Computer Science, Fuzhou University,College of Mathematics and Computer Science, Fuzhou University
Abstract:
Keywords:CV model  LBF model  image segmentation  Sobolev Gradient  PDE
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