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肝炎病理图像的自动分割技术
引用本文:方秀端,刘秉瀚.肝炎病理图像的自动分割技术[J].福州大学学报(自然科学版),2000,28(3):68-71.
作者姓名:方秀端  刘秉瀚
作者单位:福州大学计算机科学与技术系,福建,福州,350002
基金项目:福建省自然科学基金资助项目!(A9910 0 0 6 )
摘    要:针对肝炎病理图像的特征 ,提出一种基于循环分解和类别方差思想的混合分割方法 ,可一次性自动分割出肝细胞、炎细胞、纤维化组织及空隙 .试验结果表明该算法速度快 ,效果好

关 键 词:图像处理  区域分割  病理图像

The Automatic Segmentation Technique for Pathological Image of Hepatitis
FANG Xiu-duan,LIU Bing-han.The Automatic Segmentation Technique for Pathological Image of Hepatitis[J].Journal of Fuzhou University(Natural Science Edition),2000,28(3):68-71.
Authors:FANG Xiu-duan  LIU Bing-han
Institution:(Department of Computer Science and Technology, Fuzhou University, Fuzhou Fujian 350002, China)
Abstract:In this paper we analyze some features of pathological image of hepatitis and provide a hybrid method based on the algorithm of recursive thresholding. The experiment results show that the hybrid method can automatically divide different kinds of organization and cell with great speed and high accuracy.
Keywords:image processing  region segmentation  pathological image
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