| FOIL分类器的实现及其优化 |
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| 引用本文： | 王一蕾,吴英杰.FOIL分类器的实现及其优化[J].福州大学学报(自然科学版),2006,34(6):816-820. |
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| 作者姓名： | 王一蕾 吴英杰 |
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| 作者单位： | 福州大学数学与计算机科学学院,福建,福州,350002 |
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| 基金项目： | 福州大学校科研和教改项目 |
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| 摘 要： | 利用FOIL(一阶规则学习)算法提取文档对应的一阶规则,并用之于Web中文文档的分类.同时,对FOIL分类器进行改进,如:控制每个类别的规则数量;对规则前提进行剪枝;对无法识别的文档生成缺省规则;充分利用Web文档的半结构性等.仿真实验结果表明,本文所作的改进使分类器的各项性能均得到了很大程度的提高.
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| 关 键 词： | 分类器 一阶规则学习 优化 仿真实验 |
| 文章编号： | 1000-2243(2006)06-0816-05 |
| 修稿时间： | 2006年1月12日 |
The implement and boosting to FOIL classifier |
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| WANG Yi-lei,WU Ying-jie.The implement and boosting to FOIL classifier[J].Journal of Fuzhou University(Natural Science Edition),2006,34(6):816-820. |
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| Authors: | WANG Yi-lei WU Ying-jie |
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| Institution: | (College of Mathematics and Computer Science,Fuzhou University,Fuzhou,Fujian 350002,China) |
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| Abstract: | FOIL (First Order Inductive Learner) algorithm is used to extra first-order rules from corresponding texts and using it to classify Chinese Web texts. This paper also boosts FOIL classifier, such as controlling the rules' number of one class, appending cut to clauses, generating a default rule for texts that can not be distinguished and fully use of the half-structure of HTML texts and so on. The results of simulation experiment show that the boosting we put forward makes all the performance of classifier get improvement largely. |
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| Keywords: | classifier FOIL boosting simulation experiment |
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