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基于LM的神经网络偏差补偿预测控制及其应用
引用本文:张莹莹,王劭伯.基于LM的神经网络偏差补偿预测控制及其应用[J].福州大学学报(自然科学版),2001,29(1):43-46.
作者姓名:张莹莹  王劭伯
作者单位:福州大学电气工程系,
基金项目:工业控制技术国家重点实验室开放课题基金
摘    要:提出了一种基于LM优化算法的神经网络偏差补偿预测控制 ,对预测偏差进行及时补偿校正 ,并以电加热炉为模型进行实验研究 .仿真结果表明 ,该控制算法不仅能够较好地控制非线性系统 ,具有良好的跟踪性能 ,而且系统的快速性得到很大的提高 .

关 键 词:LM优化算法  神经网络  预测控制  非线性系统  电阻炉
文章编号:1000-2243(2001)01-0043-04
修稿时间:2000年6月6日

Neural network predictive deviation compensation control based on LM optimum algorithm and its application
ZHANG Ying-ying,WANG Shao-bo.Neural network predictive deviation compensation control based on LM optimum algorithm and its application[J].Journal of Fuzhou University(Natural Science Edition),2001,29(1):43-46.
Authors:ZHANG Ying-ying  WANG Shao-bo
Institution:(Department of Electrical Engineering, Fuzhou University, Fuzhou, Fujian 350002, China)
Abstract:Describes a kind of neural network predictive deviation compensation control based on LM algorithm,which can be used to compensate and correct the predictive deviation. The simulation experiments show that its control effect on non-linear system is better than conventional algorithm and the tracking accuracy and the rapidity of system are improved.
Keywords:LM optimum method  neural network  predictive control  non-linear system  electric heater
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