| 基于低秩表示的判别特征提取算法 |
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| 引用本文： | 苏雅茹,许智杰,吴小惠.基于低秩表示的判别特征提取算法[J].福州大学学报(自然科学版),2019,47(1):12-17. |
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| 作者姓名： | 苏雅茹 许智杰 吴小惠 |
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| 作者单位： | 福州大学数学与计算机科学学院，福建 福州 350108,福州大学数学与计算机科学学院，福建 福州 350108,厦门大学航空航天学院，福建 厦门 361005 |
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| 摘 要： | 为了更好地获取高维数据的特征，提出一种特征提取算法——低秩判别映射. 首先基于低秩表示构造代表样本关联性的关联矩阵，然后利用关联矩阵应用判别准则. 低秩表示以样本作为基函数，利用所有样本构建关联矩阵，其构造特点决定了关联矩阵能够很好地体现样本集的全局结构和样本之间的判别关系. 人脸数据集的实验表明，低秩判别映射优于其他广泛应用的特征提取方法.
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| 关 键 词： | 低秩表示 判别准则 特征提取 |
Low-rank representation based discriminant feature extraction |
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| SU Yaru,XU Zhijie and WU Xiaohui.Low-rank representation based discriminant feature extraction[J].Journal of Fuzhou University(Natural Science Edition),2019,47(1):12-17. |
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| Authors: | SU Yaru XU Zhijie and WU Xiaohui |
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