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融合多颜色空间的淋巴瘤空泡状细胞模糊识别
引用本文:郭明山,刘秉瀚,郑智勇.融合多颜色空间的淋巴瘤空泡状细胞模糊识别[J].福州大学学报(自然科学版),2006,34(3):348-351.
作者姓名:郭明山  刘秉瀚  郑智勇
作者单位:1. 福州大学数学与计算机科学学院,福建,福州,350002
2. 南京军区福州总医院病理科,福建,福州,350025
基金项目:福建省自然科学基金;中国科学院资助项目
摘    要:介绍一种淋巴瘤病理图像中空泡状细胞自动提取的方法.针对彩色淋巴瘤病理图像的特征,提出基于多颜色空间、模糊边界和区域特征的淋巴瘤空泡状细胞识别方法.实验结果表明,该方法可以有效地对淋巴瘤图像进行分割,较准确地提取出空泡状细胞.

关 键 词:图像分割  LUV  模糊边界
文章编号:1000-2243(2006)03-0348-04
修稿时间:2006年3月6日

Recognition of lymphoma vacuole nucleus based on multiple color space and fuzzy theory
GUO Ming-shan,LIU Bing-han,ZHENG Zhi-yong.Recognition of lymphoma vacuole nucleus based on multiple color space and fuzzy theory[J].Journal of Fuzhou University(Natural Science Edition),2006,34(3):348-351.
Authors:GUO Ming-shan  LIU Bing-han  ZHENG Zhi-yong
Institution:1.College of Mathematicals and Computer Science,Fuzhou University,Fuzhou,Fujian 350002,China;2.Department of Pathology,Fuzhou Gerneral Hospital,Nanjing Military Area,Fuzhou,Fujian 350025,China)
Abstract:A method of recognition of lymphoma vacuole nucleus in pathological images of lymphoma is introduced.From the characteristics of color pathological images of lymphoma,the method of recognition of lymphoma vacuole nucleus is established on the basis of multiple color space,fuzzy boundary and the characteristics of areas.The results of these experiments show that this method can effectively segment lymphoma pathologic images,comparatively accurately extract vacuole nucleuses.
Keywords:image segmentation  LUV  fuzzy boundary
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