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一种结合CV与GAC 模型的物体轮廓提取方法
引用本文:林,锦.一种结合CV与GAC 模型的物体轮廓提取方法[J].福州大学学报(自然科学版),2014,42(3):387-392.
作者姓名:  
作者单位:福州大学数学与计算机科学学院,福建 福州 350116
基金项目:国家自然科学基金资助项目(11071270)
摘    要:提出一种结合CV模型和GAC模型的方法,通过CV模型中长度项的权值调整,得到图像的两类分割.在此基础上,定义图像新的梯度,让GAC模型在新的梯度值空间搜索,从而得到物体的外部轮廓.在真实彩色图像上的实验结果表明,本算法能够大大改善CV模型在提取目标轮廓时的过分割问题,对物体内部不进行分割,并大大减少物体外部零星的小区域,收敛到目标物体的外部闭合轮廓.

关 键 词:图像分割  活动轮廓模型  CV模型  偏微分方程

A novel method for exacting object contour by combining CV model with GAC model
LIN Jin.A novel method for exacting object contour by combining CV model with GAC model[J].Journal of Fuzhou University(Natural Science Edition),2014,42(3):387-392.
Authors:LIN Jin
Institution:LIN Jin;College of Mathematics and Computer Science,Fuzhou University;
Abstract:
Keywords:
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