| 基于INCA的肿瘤基因表达谱分类模型 |
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| 引用本文： | 潘江山,陈晓云,董红玉.基于INCA的肿瘤基因表达谱分类模型[J].福州大学学报(自然科学版),2014,42(4):639-645. |
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| 作者姓名： | 潘江山 陈晓云 董红玉 |
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| 作者单位： | 福州大学数学与计算机科学学院，福建 福州 350116;福州大学数学与计算机科学学院，福建 福州 350116;福州大学数学与计算机科学学院，福建 福州 350116 |
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| 基金项目： | 福建省自然科学基金资助项目(2014J01009);福建省新世纪优秀人才项目(XSJRC2007-11) |
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| 摘 要： | 针对NCA算法对初始值敏感的不足,提出一种改进的NCA算法(INCA).INCA对肿瘤基因表达谱进行奇异值分解,将标准化后的右奇异矩阵作为初始值,提取肿瘤基因表达谱中的分类信息.在4个标准肿瘤基因表达谱数据集上进行实验,以INCA作为特征提取方法,K-近邻、Parzen窗作为分类器进行分类检测.实验结果表明,与NCA及现有的分类模型相比,基于INCA的分类模型能够取得较高的分类准确率.
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| 关 键 词： | 肿瘤基因表达谱 NCA 奇异值分解 分类 |
Classification model of gene expression profile based on INCA |
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| PAN Jiang-shan,CHEN Xiao-yun and DONG Hong-yu.Classification model of gene expression profile based on INCA[J].Journal of Fuzhou University(Natural Science Edition),2014,42(4):639-645. |
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| Authors: | PAN Jiang-shan CHEN Xiao-yun and DONG Hong-yu |
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